2月5日，中国石化完成DeepSeek在国产化算力环境上的部署，并在企业内部分批推广使用。
此次部署不仅为企业智能化转型提供了强有力的技术支撑，还将为我国人工智能技术在工业领域的落地应用提供有益探索助力行业技术革新与效率提升。
部署过程中，中国石化采用先进的推理加速技术，大模型的推理计算效率提升近一倍，显著增强了模型的应用支撑能力。为验证DeepSeek-R1在石油化工行业的适配性，中国石化编制了《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，对模型进行了全面深度测试。
测试结果显示，DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强，综合回答准确度较高。此外，中国石化还利用DeepSeek大模型对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，探索行业数据集的高质量构建。测试表明，DeepSeek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。
下一步，将进一步完善集团人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。同时，将充分利用DeepSeek大模型的高质量编程能力，提升地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开发效率，进一步推动石油化工行业向智能化、数字化转型。
近年来，中国石化大力推进全产业链智改数转，积极发展智能制造，构建人工智能平台并深化场景化应用。已累计建设16家智能工厂，4个智能油气田、150余座智能加油站和3家智能化研究院，10家单位被评为国家级智能制造试点示范、7家企业获评国家卓越级智能工厂，不断推动石油石化行业向高端化、智能化、绿色化发展。
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