近日，国家能源集团北京低碳清洁能源研究院科研团队在核磁共振聚烯烃表征领域实现技术突破，相关成果发表于美国化学学会权威期刊《ACS Omega》。
该团队研发出一种基于人工智能优化的高效核磁共振方法。该方法利用人工智能技术优化核磁共振脉冲序列的关键参数，结合弛豫试剂调控手段，将聚烯烃13C NMR的检测灵敏度提高7.5倍，测试时间缩短至1/56，为催化剂筛选、高端聚烯烃材料开发及功能差异化应用提供了关键技术支撑。
该技术实现了聚烯烃微结构的快速、高精度定量分析，提升了分析质量和效率，为后续人工智能驱动的谱图自动解析与结构预测奠定了坚实基础。同时，该技术摆脱了对昂贵的低温探头的依赖，可在常规核磁共振仪器上推广应用，极大降低了技术门槛和使用成本。
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